자료를 정리하는 방법을 알아보겠습니다.

 

자료수집을 하는 것에 있어서 자료를 정리하는 것은 중요합니다. 오늘은 자료를 정리하는 방법에 대해 알아보려고 합니다. 먼저 자료를 정리하는 방법을 알려드리겠습니다. 아래 알려드리는 내용을 잘 이해해야 자료를 정리하는데 도움을 받을 수 있습니다. 

 

 

통계학입니다. 통계학은 대상의 집단에 대한 자료 수집 정리 및 요약을 하는 것입니다. 필요한 자료를 추출하는 방법으로 미래를 예측할 수 있습니다. 통계학은 19세기부터 시작된 학문입니다. 일반적으로 통계학은 기술 통계학과 추정 통계학으로 구분할 수 있습니다. 기술 통계학은 그림 또는 도표를 활용하여 자료를 요약하는 것이고 추정 통계학은 정보를 분석하고 애매한 사실을 추론하는 분야입니다.

 

통계학 용어에 대해 알려드리겠습니다. 먼저 모집단은 많이 들어보셨을 것입니다. 모집단이란 관찰 대상의 전체 집단으로 어떤 속성을 갖고 있는 집합체라고 볼 수 있습니다. 표본은 모집단 구성단위의 일부분을 추출해낸 것으로 표본은 모집단을 대표할 수 있어야 합니다. 모수는 모집단의 특성을 수치화한 것으로 대게 영문 대문자로 표시합니다.

 

변수는 질적변수 그리고 양적 변수가 있습니다. 질적 변수는 두 개 또는 세 개 이상의 다범주화가 되어있는 수량화할 수 없는 변수를 의미합니다. 양적 변수는 수량화할 수 있는 변수를 의미합니다. 모주 변수는 질적 변수를 연구자가 부호를 활용하여 나타내는 변수를 의미합니다. 독립변수와 종속변수도 있습니다. 독립변수는 변수의 변화가 다른 변수에 영향을 미치는 경우를 말합니다. 이때 영향을 받은 변수를 종속변수라고 합니다.

잘 들어보지 못한 파생변수도 있습니다. 파생변수는 어떤 변수가 다른 변수에 의하여 산출된 경우를 이야기합니다.

 

 

지금부터는 자료를 정리하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 자료를 정리한다는 것은 수집된 자료를 알기 쉽게 효율적으로 볼 수 있게 하는 것으로 연구자가 자료 또는 도표를 활용할 수 있습니다. 자료의 양이 많지 않은 경우 점이나 막대를 활용하고 양이 많으면 대게 히스토그램을 사용합니다. 점도표는 수직선 위에 점으로 표시한 것으로 자료 양이 많지 않은 경우에 사용합니다. 막대그래프는 점도표처럼 자료 양이 많지 않을 때 사용됩니다. 

 

도수 분표 포도 많이 들어보셨을 것입니다. 도수 분표포는 양적 자료를 정리할 때 사용되는 방법으로 도수는 각 계급을 나타내는 자료의 수를 의미합니다. 도수분포는 앞서 설명드린 도수를 전체 자료의 도수 아니면 상대 도수로 나열한 것을 의미합니다. 도수분포표 작성 시에는 모든 자료가 빠짐없이 포함이 되어야 하며 자료의 최댓값 그리고 최솟값을 찾을 수 있어야 합니다. 자료 크기에 따라 계급수를 정래 야합니다. 

 

도수 분표포는 크게 네 단계로 작성할 수 있습니다. 먼저 범위를 계산합니다. 두 번째는 계급의 수를 결정합니다. 세 번째는 계급의 간격을 결정합니다. 마지막 네 번째는 도수를 산정합니다. 도수분포 그래프는 히스토그램 로렌츠 곡선 도수 다각형 누적도수분포 곡선으로 나눌 수 있습니다. 상자와 수염 그림이라는 그래프도 있습니다.

 

 

산포도에 대해서 간략하게 소개하겠습니다. 산포도는 자료의 분산 상황을 나타내는 수치로 분포의 중심적 위치의 측도를 부호로 나타내고 흩어져있는 정도를 나타내는 기술적 지표입니다. 산포도는 대푯값 주위로 어떻게 분포가 되어있는지를 계량하는 척도를 말합니다.

 

마지막으로 확률은 어떤 사건이 일어날지 또는 일어나지 않을지 그 가능성을 나타내는 척도로 어떤 사건의 확률이라고 합니다. 보통 0과 1 사이의 실수로 표현합니다. 확률변수는 실험에서 나올 수 있는 모든 결과물에 대한 집합체를 일컫습니다. 어떤 실험의 단순한 사상들에 대해 숫자를 하나씩 부여한 것이지요.

 

지금까지 방대한 자료를 정리하는 방법에 대해 알아보았습니다. 해당 용어들을 잘 알고 있어야 어떤 방법으로 자료를 정리할지에 대해 알 수 있습니다. 연구자의 중요한 자질 중 하나는 방대한 자료를 어떻게 보기 쉽게 정리하느냐에 따라 달려있습니다. 여러분도 용어를 하나하나 읽어보시고 자료 수집하는 데에 도움이 되셨으면 좋겠습니다.